6. MLOps e AB Testing
Objetivo
Publicar modelos com seguranca, monitorar runtime e comparar variantes com AB testing.
Criar deployment
Abrir
MLOps > Deployments.Selecionar versao de modelo.
Configurar: - Ambiente. - Perfil de replicas/compute. - Estrategia de rollback.
Publicar e aguardar status
active.
Monitorar deployment
Validar indicadores de saude: - Uptime/health. - Error rate. - Latencia.
Executar inferencia de teste e validar resposta.
Revisar logs recentes para excecoes.
Executar AB test
Abrir
MLOps > A/B Tests.Criar teste com: - Modelo baseline (A). - Modelo candidato (B). - Split de trafego. - Metrica principal. - Amostra minima/duracao.
Iniciar teste e monitorar alocacao.
Avaliar vencedor quando criterio for atingido.
Checklist de validacao funcional
Deployment ativo responde sem downtime.
Saude e metricas atualizam em tempo operacional.
Split AB aparece no volume real de requests.
Vencedor reportado respeita metrica configurada.
Rollback disponivel em caso de degradacao.
Resultado esperado
Rota produtiva estavel e observavel.
Promocao de modelos baseada em dados.
Erros comuns e recuperacao
Deployment preso em
pending: - Verificar capacidade e artifact do modelo.Error rate alto apos release: - Executar rollback imediato.
AB test inconclusivo: - Aumentar duracao ou amostra.
Imagens
Lista de deployments e status runtime.
Configuracao e comparacao no AB testing.