3. Projetos e Datasets

Objetivo

Criar projetos, subir datasets e validar integridade dos dados antes de modelagem.

Precondicoes

  1. Usuario com permissao de criar projeto e upload.

  2. Arquivo fonte em CSV ou Parquet.

Criar projeto

  1. Abrir Projects.

  2. Clicar em Create Project.

  3. Definir: - Nome do projeto. - Descricao opcional. - Escopo de visibilidade/team se aplicavel.

  4. Salvar e confirmar item na lista.

Upload de dataset

  1. Abrir Datasets dentro do projeto alvo.

  2. Clicar em Upload Dataset.

  3. Selecionar arquivo e metadata opcional.

  4. Aguardar status de ingestao finalizado.

  5. Abrir detalhe do dataset.

Validar qualidade de dados

  1. Revisar inferencia de schema: - Nomes de colunas. - Tipos de dados. - Nulos por coluna.

  2. Revisar contagem de linhas e duplicados.

  3. Revisar preview para erro de parsing.

  4. Confirmar interpretacao correta de datas/delimitadores.

Checklist de validacao funcional

  1. Artifact de dataset criado e visivel.

  2. Row count reportado confere com expectativa.

  3. Colunas criticas preservam tipo correto.

  4. Preview sem deslocamento/truncamento indevido.

  5. Reabrir detalhe retorna metadata consistente.

Resultado esperado

  1. Projeto e dataset prontos para Builder e Experiments.

  2. Versao de dataset disponivel para selecao.

Erros comuns e recuperacao

  1. Upload travado: - Repetir com amostra menor. - Revisar logs de parser.

  2. Tipagem incorreta: - Reenviar arquivo com cabecalhos/formatos normalizados.

  3. Divergencia de linhas: - Validar delimitador, aspas e linhas mal formadas.

Imagens

Lista de projetos e criacao

Modulo Projects com criacao e selecao.

Upload e registro de datasets

Registro de datasets com status e metadata.