4. Dataset Builder AI

Objetivo

Gerar dataset transformado com fluxo conversacional guiado e rastreavel.

O que este modulo deve cumprir

  1. Fazer perguntas relevantes por etapa.

  2. Gerar e executar transformacoes.

  3. Exibir preview com impacto em linhas/colunas.

  4. Permitir confirmar, repetir ou corrigir.

Fluxo conversacional realista

  1. Abrir Dataset Builder AI e selecionar versao do dataset.

  2. Ler analise inicial.

  3. Responder perguntas com interacao humana real: - Pedir esclarecimentos. - Mudar decisao no meio do fluxo. - Rejeitar resultado e pedir nova tentativa.

  4. Continuar ate aparecer preview final.

  5. Confirmar apenas quando a saida cumprir o objetivo.

Se o resultado nao for o esperado

  1. Pedir esclarecimento antes de confirmar a etapa.

  2. Ajustar decisoes anteriores e executar retry.

  3. Se o row count cair de forma inesperada, repetir com parametros mais conservadores.

  4. Se a saida ficar com zero linhas, usar retry e revisar opcoes de transformacao.

Checklist de validacao funcional

  1. Builder cria artifact e nova versao de dataset.

  2. Row count final e reportado explicitamente.

  3. Preview reflete transformacoes escolhidas.

  4. Estado da conversa persiste apos refresh/reentrada.

  5. Retry restaura dataset valido anterior quando solicitado.

Resultado esperado

  1. Fluxo completo de analise ate artifact final sem perda de estado.

  2. Dataset final utilizavel em Experiments.

Erros comuns e recuperacao

  1. Zero-row output: - Executar retry e ajustar estrategia.

  2. Resultado inesperado: - Solicitar rollback/retry na conversa.

  3. Interrupcao de sessao: - Reabrir sessao e continuar do checkpoint.

Imagem

Conversa e preview do Dataset Builder

Fluxo conversacional com preview de transformacao.