6. MLOps y AB Testing

Objetivo

Desplegar modelos con seguridad, monitorear runtime y comparar variantes con AB testing.

Crear deployment

1. Abrir MLOps > Deployments.

2. Seleccionar version de modelo.

3. Configurar: - Ambiente. - Perfil de replicas/compute. - Estrategia de rollback.

4. Ejecutar despliegue y esperar estado active.

Monitorear deployment

1. Validar indicadores de salud: - Uptime/health. - Error rate. - Latencia.

2. Ejecutar inferencia de prueba y validar respuesta.

3. Revisar logs recientes para excepciones.

Ejecutar AB test

1. Abrir MLOps > A/B Tests.

2. Crear test con: - Modelo baseline (A). - Modelo candidato (B). - Split de trafico. - Metrica principal. - Tamano minimo de muestra y duracion.

3. Iniciar test y monitorear asignacion.

4. Evaluar ganador cuando se cumpla criterio.

Checklist de validacion funcional

1. Deployment activo responde sin downtime.

2. Salud y metricas actualizan en tiempo operativo.

3. Split AB se refleja en conteo real de requests.

4. Ganador reportado coincide con metrica definida.

5. Rollback disponible ante degradacion.

Resultado esperado

1. Ruta productiva estable y observable.

2. Promocion de modelos basada en datos.

Errores comunes y recuperacion

1. Deployment en pending: - Revisar capacidad y artifact del modelo.

2. Error rate alto post-release: - Ejecutar rollback inmediato.

3. Test AB inconcluso: - Aumentar tiempo o muestra.

Imagenes

Lista de deployments y estado runtime.

Configuracion y comparativa en AB testing.